人类从未停止过突破身体限制、战胜痛苦、疾病和死亡的梦想。
2018年11月23日，在瑞士赫尔维蒂上海办公室支持的2018集美·阿尔勒国际摄影季上，瑞士洛桑摄影师 的个展“H+增强的人性”开幕。 这组作品平静地记录了世界各地正在进行的人体技术改造的案例。
摄影师用镜头研究身体、日常生活和科技之间的关系，呈现出超人类主义者的世界（）。 他们主张用科学手段暂时或永久地改变人类的局限性，用科技来增强人类的身体和心灵，希望人类最终成为全能的新物种。
2018年11月26日，全球首例基因编辑婴儿在中国深圳诞生。 一时舆论哗然，关于医学伦理、技术风险、科学家行为界限的讨论不断。
在超人类主义的信徒中，技术的热心崇拜者认为，身体只是一个可以随意定制的工具，从产前基因编辑到人体修复、器官移植、特殊假肢、神奇药丸，甚至死后的人体。 冷冻……在这些情况下，需要一些合理的技术来延续患者的生命； 而另一部分疯狂的技术则是狂妄之人用来实现自己夸大的想法，甚至支持记忆的极端“武器”。 诸如改造、将人脑与计算机连接等尝试。
摄影作品《H+增强人类》向我们展示了这张备受争议的画面。 正如菲利普·K·迪克所说：“也许当今世界最显着的变化是人类不断物质化自己，而机器正在成为有生命的生物。区分生命和无生命应该是很困难的。”。 使用这种晦涩的表达手法模糊了他镜头中人与机器的区别。
就像一个反乌托邦的预言一样，这一系列照片以及正在发生的基因编辑婴儿事件引发了社会对技术伦理的思考。
H+（2015-2018）
01 眼睛/bo/网格
尼尔认为自己是一个半机械人（）。 由于患有一种罕见的色盲，他在头骨中植入了一种名为“博格之眼”的装置来感知颜色并将其转化为声波。 他支持技术可以改变人类的论点，并自豪地成为第一个使用体外设备出现在护照照片中的人。
02 荧光/灯光/小/鼠标
从维多利亚多管发光水母中提取的生物发光可以帮助科学家更好地了解基因从一个物种的细胞转移到另一个物种的细胞的过程。 例如，给予对水母生物发光做出反应的基因的小鼠在暴露于紫外线时可以发出荧光。 研究人员利用这一特性作为标记来分析组织、器官、肿瘤等的生长。
03《人体冷冻宣言》
1964年，美国学者CW撰写了《人体冷冻学宣言》，首次声称可以在低温下保存人体遗骸，直到未来技术进步使人解冻后复活。 他认为“自然人”是有缺陷的：人体冷冻学是释放和实现人类全部潜力的关键。 1976年，他在底特律建立了第一个人体冷冻设施，这是第一个人体冷冻设施。
04 磁力/力/触觉/感觉
他的中指上植入了一块磁铁。 这块磁铁似乎给他提供了一种新的感觉，让他能够感知到磁场的存在，感受到脉冲的幅度。 他是一个“生物黑客”：一个追求身体绝对自由、不惜亲手改造身体的人。
05《呼吸机女士》
玛丽-一直患有进行性肌肉萎缩症。 如果没有呼吸机，她三十年前就死了。 她在个人博客上写了很多关于身体和科技之间的关系：“我的生存只取决于微处理器和电子芯片”； “对我来说，电力是生死攸关的问题”； “我的呼吸机就是我真正的幸福”。对她来说，科技工具就是生存的代名词。
关于摄影师
( ) 拥有洛桑大学哲学、文学和电影硕士学位。 后来他在沃韦应用艺术学院学习摄影。 自2006年以来，他一直非常活跃于摄影艺术实践超级人类科技，多次参加艺术家联展并举办个展。 2014年，瑞士洛桑爱丽舍博物馆举办了马蒂厄·加福苏个展《只有上帝能审判我》。 他还是洛桑艺术与设计大学 (ECAL) 的教师。
所有图片均经艺术家、C 和 MAPS 许可使用
这个人类遗传多样性的新家谱网络以前所未有的细节揭示了世界各地的个体如何相互关联。 该研究预测了人类的共同祖先，包括他们生活的大致时间和地点，并分析和恢复了人类进化史上的重大事件，例如从非洲迁徙。 该研究的基本方法可能在医学研究中具有广泛的应用，例如识别疾病风险的遗传预测因子。
追踪人类遗传多样性的起源以生成世界各地个体相互关系的完整地图的愿景中的一个主要挑战是找到一种方法来组合来自许多不同数据库的基因组序列并开发算法来处理这种规模。 数据。 牛津大学大数据研究所的研究人员这次发布的一种新方法可以轻松组合来自多个来源的数据，并对其进行扩展以适应数百万个基因组序列。
该论文的主要作者之一、大数据研究所进化遗传学家黄岩博士解释说：“我们基本上建立了一个巨大的家谱，一个全人类的家谱，它尽可能准确地模拟了产生了所有人类的过程。 历史。 我们今天在人类中发现的遗传变异，这个家谱使我们能够了解每个人的基因序列在基因组上的所有点上如何相互关联。”
由于单个基因组区域仅遗传自一个亲本（母亲或父亲），因此基因组上每个点的祖先可以被视为一棵树。 这组树被称为“树序列”或“祖先重组图”，它通过时间将遗传区域与首次出现遗传变异的祖先联系起来。
研究人员说：“本质上，我们正在重建祖先的基因组，并利用它们形成大型关系网络。然后我们可以估计这些祖先生活的时间和地点。这种方法的强大之处在于它能够理解底层数据假设很少，还可以包括现代和古代 DNA 样本。”
该研究整合了来自八个不同数据库的现代和古代人类基因组数据，包括来自 215 个人群的总共 3,609 个个体基因组序列。 古代基因组包括在世界各地发现的年龄从 1,000 到 1,000 岁不等的样本。 该算法预测进化树中必须存在共同祖先的位置来解释遗传变异的模式。 由此产生的网络包含近 2700 万个祖先。
在将位置数据添加到这些样本的基因组中后，研究人员使用该网络来估计预测的共同祖先居住的地方。 结果成功地再现了人类进化史上的关键事件，包括走出非洲。
研究小组计划通过继续整合现有的遗传数据超级人类科技，使家谱图更加全面。 由于tree-seq以有效的方式存储数据，因此数据集可以轻松容纳数百万个额外的基因组。
