抱歉戴夫，恐怕我不知道该怎么做。 这是1968年科幻电影《2001太空漫游》中的经典场景。 人工智能拒绝人类的请求，一场殊死的斗争开始了。
现在它已经成为深度学习巨头、图灵奖获得者最新博文的封面：危害人类的AI是如何出现的。 近几个月来，强人工智能对话系统的兴起引发了关于各种人工智能风险的讨论。 尽管科学家们普遍认为有必要对人工智能进行监管，但对于人工智能系统是否会失控并对世界造成灾难性破坏，存在着深刻的分歧。 事实上，这些灾难将如何发生存在很大的不确定性。 于是团队对Rogue AI做出了一系列正式的定义、假设和命题，并讨论了发生条件、可能出现的情况和规避策略。 一时引发热议，不少学者出面推荐：在不改变图片原意的情况下，量子比特联合做了如下整理。 流氓人工智能如何出现定义1：潜在的流氓人工智能是一种自主人工智能系统，其行为方式可能对人类造成灾难性伤害，可能危及我们的社会，甚至我们的物种或生物圈。 人脑是一台生物机器，我们在理解和展示人类智能的许多方面的原理方面取得了巨大进步，例如从例子中学习和流畅地使用语言。 虽然我也相信人们有能力设计有用且安全的人工智能系统，但他们必须遵守特定的指导方针，例如限制他们的代理权。 然而，最近的事态发展表明，超级智能AI（比人类更全面的智能）的建立比我们之前的预期更接近，而且我们不知道如何防止潜在的Rogue AI的出现。
Rogue AI 是目标驱动的。 目前的大型模型几乎没有自主权，但可以像 Auto-GPT 一样进行改造。 要更深入地了解 Rogue AI 如何出现，需要技术和政策方面的努力。 AI对准问题（人类真实意图与人工智能的理解和行为之间的不匹配）和社会竞争压力将有利于更强大、更自主的AI系统的出现，无形中增加了Rogue AI诞生的可能性。 假设1：人类水平的智力是有限的，因为大脑是一台生物机器。 假设 2：由于额外的技术优势，具有人类学习能力的计算机通常会超越人类智能。 如果假设1是正确的，那么将会出现超级智能的AI系统，执行人类无法完成的任务（或者能力和速度不在同一水平），至少有以下原因：一台计算机上的AI系统可以在任意数量的计算机上执行复制、获得经验和聚合。 人工智能已经可以很快地读取整个互联网。 此外，人脑也具有进化赋予的能力，目前一些相关的人工智能研究正在进行中。 至于需要高能耗的进化，这在人工智能中已经实现了。 例如，10,000 个 GPU 集群训练最先进的大型模型。 定义2：一个自主的、目标导向的智能实体设定并努力实现自己的目标（可能作为人类设定目标的子目标）并采取相应的行动。 值得注意的是，自主性可能源于人类设定的目标和奖励。
当主要目标是生存和繁衍时，它就会完全自主，这是最危险的情况。 如果这些目标没有严格包括人类和生物圈的福祉，即与人权和价值观不够一致，那么这样的系统就有可能成为潜在的流氓人工智能。 以下情况可能会导致Rogue AI的出现： 具有恶意意图的人类。 构建人工智能代理的意外后果。 除非人工智能对齐研究取得进展，否则就没有强有力的安全保证。 生意已经失控了。 企业可以被认为是特殊的人工智能，其构建模块是企业中的员工，而他们大多数时候并没有意识到整个企业行为的后果。 人类对创造类人实体的着迷。 正如科幻小说/电影中所见，这些实体有情感、人类外表甚至意识。 我认为我们应该远离那些看起来和行为都像人类的人工智能系统，因为它们可能会成为流氓人工智能。 人工智能进化压力的意外后果。 不同的人和组织正在争先恐后地设计更强大的人工智能系统，成千上万的研究人员给出了人工智能指令。 这个过程可能会激发人工智能更快地学习。 上述分析和人工智能安全研究可以帮助我们设计策略并降低潜在风险。 例如，最近呼吁“暂停开发比GPT-4更强的人工智能系统”就是一个好的开始。 这需要国家监督和国际协议，需要各国达成条约。 这与20世纪50年代的《禁止核武器条约》类似。
为了保护公众、社会和人类免受灾难性后果的影响，放慢高风险人工智能研究和应用的进度是值得的。 当然超级人类科技，这不会阻止一些有用的研究，例如帮助科学家更好地了解疾病和气候变化的人工智能系统。 然而，资本主义的竞争本质可能会导致人工智能的流氓行为。 AI经济学家将帮助我们设计一个不依赖竞争、更注重利润最大化的经济体系，并提供足够的激励和惩罚机制。 流氓人工智能的风险是可怕的，但它也可能是重新设计我们的社会以实现更广泛福祉的一种方式，例如解决医疗和教育资源的不平等问题。
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