百度内测大语言模型或让中国经济跑出加速度

随着人工智能技术的不断升级,推动大模型的产业应用,部署和建立大产业模型是我国产业升级的重要举措。 今年3月,百度正式启动大语言模型文心一言的内测。 与大型模型相关的新研究和新产品不断涌现。 通用人工智能正在成为各国布局的重点赛道。

大模型等技术的快速兴起,给行业带来了机遇和挑战:在国内外的“千模大战”中,中国企业如何“用好、用好”大模型? 如何充分发挥大模型的性能?

大模型可能加速中国经济

今年上半年,我国经济持续复苏,整体复苏向好。 7月份国民经济运行总体稳定,转型升级扎实推进。

8月15日,在国务院新闻办公室新闻发布会上,国家统计局新闻发言人、国民经济综合统计司司长付凌辉表示,下一阶段,在通胀持续的情况下,金融市场将出现动荡。 、债务压力上升、地缘政治紧张等多重负面因素影响,世界经济仍面临下行压力,国内经济复苏也面临需求不足、结构性矛盾和周期性问题等制约。 但我国国内市场潜力大、产业基础扎实、发展空间广阔等优势明显,长期向好的基本面没有改变。 随着经济内生动力增强、宏观政策调控力度加大,经济有望持续复苏。

随着国内经济稳步复苏,产业结构调整持续优化,用户需求明显恢复,越来越多的企业需要调整结构,寻找新的增长水平。 以大模型为代表的科技的快速发展,可能会加速中国经济的发展。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾表示,大型模型成功压缩了人类对整个世界的理解,让我们看到了实现通用人工智能的路径。 “当前,我们正站在新的起点上,这是一个以大模型为核心的人工智能新时代。大模型改变了人工智能,大模型即将改变世界。”

今年6月,科技部发布了《中国人工智能大模型图谱研究报告》。 报告显示,从发布的大型车型全球分布来看,中国和美国明显领先,占全球总量的80%以上。 美国的大型车型数量一直位居世界第一。

2020年以来,中国进入大型车型加速发展期,目前保持与美国同步的增长趋势。 自然语言处理、机器视觉、多模态等各个技术分支同步跟进、快速发展。 涌现了文心一言等一批具有行业影响力的大型预训练模型,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群体。

《报告》显示,目前我国有14个省份有团队开展大规模模型研发,其中北京和广东团队最多,地域集中度较高。 从领域分布来看,自然语言处理仍然是大模型研发最活跃的关键领域,其次是多模态领域。 计算机视觉、智能语音等领域的大型模型还很少。

有关专家表示,大模型技术推动人工智能实现历史性跨越,未来仍有广阔的持续创新空间。 中国经济社会高质量发展为大规模模式创新提供了丰富的场景和数据基础。 人工智能在中国发展潜力巨大。

大行业模式的出现将缓解企业焦虑

“大算力、大模型、大数据导致了智能的出现。同时,人工智能的发展方向从判别式转向生成式。生成式AI将大大提高工作效率。” 某研究机构认为,未来10年,知识工作者的工作效率可提高4倍。

机器将变得越来越聪明,能够做越来越多的事情,并且变得更加高效。 李彦宏表示,“未来所有的应用都会基于大模型来开发,每个行业都应该有自己的大模型,大模型会深度融入实体经济。”

大机型日新月异,有的企业担心用不上或者用不好。 不能更好地适应变化、​​满足需求的大型机型和应用产品,也将在残酷的竞争中面临淘汰。 行业内大车型的出现,也将成为缓解大车型焦虑的好办法。 大行业模式与更细分场景、垂直行业的结合,将加速人工智能进入数百个行业,推动整个行业的智能化转型进程。

百度自2019年开始深度投入预训练模型的研发,并陆续发布了一系列文心知识增强模型。 是国内第一家进行“前瞻性”大型车型研发的公司。

百度在业内率先提出大规模行业模式落地,尤其在能源、金融、教育、医疗等领域,实现了广泛的业务布局和落地场景探索。 与国家电网、浦发银行、泰康、吉利、哈尔滨市、深圳燃气、TCL、上海词典出版社等企业联合发布了11款行业大车型。 我们是行业内最早广泛深入推广行业大车型的厂家。

百度千帆大模型平台作为大模型应用开发基础设施超级人类科技,提供了全流程的工具链和完整的开发环境。 用户可以根据自己的需求直接调用大模型,或者以较低的门槛在平台上开发、微调、部署、测试等大模型。 千帆不仅集成了百度自主研发的大模型,在最新的更新中还集成了全系列、-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-、-7B等共33个大模型,构建了一个大模型。样板业“百货超市”。

百度在大模型训练、推理、硬件适配等方面对Fei 开源框架进行迭代升级,将文心大模型的训练速度提升3.5倍至3倍,推理速度提升30倍以上。 其目的是聚集产业链各环节的开发者,构建基于大模型库和云平台的开发生态系统。 依托“文心一言”的模型能力,百度为开发者推出了大型模型插件开发平台。 平台提供插件开发工具集(),可以支持信息服务、工具以及基于LLM的创新插件的开发。

“百模之战”的下一步

产业改革最根本的是服务人民生产生活的现实需要。 在产业升级背景下,AI原生应用更实用、更快捷,有望推动中国经济快速复苏。

“大模型重新定义人机交互;大模型将重新定义营销和客户服务;大模型将催生AI原生应用。” 李彦宏认为,新的国际竞争战略的关键不在于一个国家有多少大型车型,而是大型车型上有多少原生AI应用,以及这些应用在多大程度上提高了生产效率? 如果我们能登上牌桌,拿到比赛门票,中国的数字产业就会更加强大,数字经济的规模就会得到巨大的增长。

百度不仅是大模型时代的“先行者”,在原生AI应用方面也进行了许多创新探索。

例如,百度将文心一言应用于百度智能工作平台“如流”。 超级助手基于文心大模型、自然语言交互等技术,将企业知识与工作流任务充分融合,帮助员工直接获取知识,一步完成工作流操作,并可在任何工作场景、随时随地调用。

在通讯场景方面,例如流式IM的智能摘要功能,只需选择相关消息进行转发,接收方即可得到简洁准确的消息摘要并快速回复; 在会议场景中,“AI洞察”可以实现基于会议内容,实时总结议题、观点、重点演讲等重要信息; AI智能生成会议纪要,可聚合会议多维度内容,形成结构化演示。 还支持多维度过滤,提高会议内容审核效率。 在知识管理和内容创作方向,如流推出了知识库的“智能创作”和“智能洞察”功能。 用户只需点击相关内容即可激活文字优化、延续、摘要、翻译、问答等功能。

今年10月17日,《》还将发布多种解决方案和全新“AI原生应用”,分享百度如何利用AI原生思维和大模型技术,重构百度的每一个产品、每一项业务,打造新的应用,赋能产业和生态。

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第4题

下述关于超级人工智能描述正确的有()。

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B、超级人工智能具有独立自主的价值观、世界观等

C、超级人工智能不具有独立自主的价值观、世界观等

D、超级人工智能的基础是人类对生命科学的全面深入的理解

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第5题

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参考答案:错误

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第6题

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人类对未来人工智能所能达到的先进程度的争议来历已久,业界把人工智能根据先进程度分为三种:弱人工智能,强人工智能,超级人工智能。只能在特定领域、既定规则中表现出强悍的智能,比如的是哪种()

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人类对未来人工智能所能达到的先进程度的争议来历已久,业界把人工智能根据先进程度分为三种:弱人工智能,强人工智能,超级人工智能。只能在特定领域、既定规则中表现出强悍的智能,比如的是哪种()

A.弱人工智能

B.强人工智能

C.超级人工智能

D.人类智能

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第10题

下述关于人工智能未来发展趋势的描述,什么是错误的:

A.人工智能遭到越来越多的关注,许多国家颁布了支持人工智能发展的战略计划

B.人工智能将脱离人类控制,并最终毁灭人类

C.人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题

D.通用人工智能的发展正处于起步阶段

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第11题

随着人工智能技术的发展,人类和智能机器之间会使一个哪些样的关系?

A.关键性任务的人工智能

B.个性化人工智能

C.跨多组织机构的人工智能

D.后摩尔定理时期的人工智能

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