最近，一位英国玩家2Eggs开发了深度学习AI“HESTIANET”。该AI在过去几个月里通过学习插件的行为，从《CS：GO》报警了超过15000名插件。
在接受媒体The Loadout采访时，2Eggs表示，在2018年游戏开发人员会议上，Valve软件工程师Joha McDonald看到了现场的演示，对该项目非常感兴趣，并计划直接进行项目开发，直到最近的开发成果令人满意为止。
对于将AI命名为“HestiaNet”的原因，2Eggs表示，《CS：GO》现在充满了作弊玩家，HestiaNet女神是治愈力量、守护之家的女神。《CS：GO》是玩家的家，HESTIA是这个家的保护者。
2Eggs为“HestiaNet”提供了大量作弊Demo作为训练集，通过大量作弊Demo学习后，“HestiaNet”已经认识到大部分玩家的作弊行为，与其他深度学习系统一样，“HestiaNet”也是如此。
HestiaNet分析《CS：GO》监视系统“OVERWATCH”的资料和素材，通过数据分析判断嫌疑人是否作弊，并记录嫌疑人账户。如果该账户此后被确认为作弊行为，将记录关于作弊者的信息，从而提高工具的准确性。
到目前的位置为止，“HestiaNet”检查了17659个Demo，相关人士报告了其中15356个，15104个在确认后被正式封锁，“HestiaNet”准确度达到98.36%。
实际上，上个月2Eggs向Valve提交了关于Steam和《CS：GO》系统安全问题的报告，获得了1万美元以上的奖金。现在开发的AI系统“HestiaNet”又这么给力，2Eggs好像真的很喜欢《CS:GO》这个游戏。
